PROMTLY

Занятие 1 - Глубокое погружение в Claude Code Фундамент

Опубликовано: 28 июня 2026 г.

🧠 Глубокое погружение в Claude Code — Занятие 1: Фундамент

О чём этот конспект Это синтез

первого (вводного) занятия курса. Оно отвечает на один большой вопрос: что вообще такое вся эта экосистема Claude и как ей пользоваться, не сойдя с ума от количества кнопок. Здесь нет ещё глубокой настройки — это карта местности перед путешествием.

Конспект прошёл технический аудит: фактические заявления автора сверены с актуальными данными на июнь 2026 года. Там, где автор прав (а прав он чаще, чем кажется!), стоит подтверждение с уточнёнными цифрами. Там, где данные устарели или есть неточность, стоит блок 🐞 Экспертная правка.

📑 Содержание

  1. Карта курса
  2. Подписки Claude и лимиты
  3. Модели против Обвязок ⭐
  4. Три модели: Opus, Sonnet, Haiku
  5. Claude Desktop: три режима
  6. Режим «Чат»
  7. Режим Cowork
  8. Claude Code: три версии
  9. Ключевые настройки Claude Code ⭐
  10. Claude Design
  11. Публикация и домашнее задание
  12. Что дальше
  13. Глоссарий

1. Карта курса (5 занятий)

Курс выстроен как лестница: от «включил и поговорил» до «построил себе личного цифрового сотрудника».

№ЗанятиеКлючевая идеяДомашний проект
1Фундамент (этот конспект)Подписки, модели vs обвязки, обзор всех инструментов, базовые настройкиВизуально выдающийся сайт в Claude Design
2Продвинутый Claude CodeCLAUDE.md, субагенты, плагины, хуки (hooks), скиллы, настройки безопасностиСоздать профессиональный скилл
3Оркестрация агентовAgent Team, техника Ralph Loop, плагин Compound Engineering, субагентыКоманда субагентов + скилл для их оркестрации
4Сервисы с Claude Code внутриHeadless-режим — запуск Claude Code внутри ваших программСвой Headless-сервис (например, авторазбор папки Downloads)
5Claude как универсальный агентДизайн, видео, книги, анимации через код; разбор ваших личных кейсов— (работа с реальными задачами учеников)
Определение: Daily Driver (ежедневный рабочий инструмент) Английская идиома из мира автомобилей: «машина на каждый день». В контексте AI — тот инструмент, в котором ты проводишь рабочий день по умолчанию. Автор позиционирует

Claude Code именно так: не «иногда поиграться», а основная рабочая лошадка.

Метод Фейнмана Представьте, что вы учитесь не водить

одну машину, а управлять целым гаражом роботов-механиков. Занятие 1 — это экскурсия по гаражу: вот этот робот болтливый и безопасный (Чат), этот — рукастый, но в защитном костюме (Cowork), а вот этот может перепаять вам весь дом (Claude Code). Сегодня мы просто знакомимся, кто на что способен, и где у каждого кнопка «стоп».

2. Подписки Claude и лимиты

Техническое погружение

У Claude (компания — Anthropic) три потребительских тарифа. Логика простая: вы платите не за «количество сообщений», а за долю вычислительной мощности, которую можете потреблять.

ТарифЦенаДля чего реально хватает
Pro~$20/месУмственная работа: поиск, ресёрч, обсуждения. Немного кодинга. Домашки курса пройти можно, но впритык.
Max 5×~$100/месВ 5 раз больше Pro. Минимальный порог для комфортного кодинга. Появляются новые инструменты и автоматизации.
Max 20×~$200/месВ 20 раз больше Pro. Профессиональная разработка, несколько агентов параллельно. Тариф самого автора.
Pro — это «платный триал» Среди тех, кто работает с Claude всерьёз, ходит полушутка: Pro-подписка — это

платный пробный период. Вы платите, но полного сервиса не получаете. Автор гарантирует: лимитов Pro вам станет не хватать очень быстро. Если проходите курс на Pro — приоритизируйте домашние работы, иначе «высидите» лимит на своих экспериментах и останетесь без сил на задание.

Два лимита, которые работают одновременно

Это место, где путаются почти все. У вас не один лимит, а два независимых, и обмануть систему «высиживанием» не выйдет.

flowchart TD
    A["Ваша подписка"] --> B["⏱️ 5-часовой лимит<br/>(скользящее окно)"]
    A --> C["📅 Недельный лимит<br/>(7 дней)"]
    B --> D["Открывается с ПЕРВОГО<br/>сообщения сессии"]
    D --> E["Каждый промпт, чтение файла,<br/>вызов инструмента и блок<br/>размышления тратит лимит"]
    C --> F["Общий потолок за неделю<br/>поверх 5-часовых окон"]
    F --> G["❗️ Высидите 5-часовые окна<br/>агрессивно — недельный<br/>кончится за ~2 дня"]

    style B fill:#2d4a63,color:#fff
    style C fill:#63432d,color:#fff
    style G fill:#632d2d,color:#fff
Метод Фейнмана: два бака топлива У вашего цифрового механика

два топливных бака: маленький оперативный (5 часов) и большой стратегический (неделя). Маленький быстро восстанавливается — но качает топливо из большого. Если вы будете каждые 5 часов до дна выжимать маленький бак, большой опустеет за пару дней, и до конца недели механик встанет на обочине. Хитрость «работать только по маленькому бачку» физически не работает — они соединены трубой.

Суть Лимит считается

в токенах, а не в сообщениях. Самый прожорливый расход — длинные диалоги, которые вы не очищаете: модель перечитывает всю историю на каждом шаге, поэтому 80-е сообщение стоит в разы дороже 8-го. Главный приём экономии — очищать контекст между задачами (в Claude Code это команда /clear, а /compact сжимает текущий диалог).

🐞 Экспертная правка: «выручка удваивается каждые 6 недель»

Экспертная правка Автор говорит, что выручка Anthropic «удваивается каждые 6 недель» — это

красивое преувеличение. Реальные (и тоже феноменальные) цифры из официальных заявлений Anthropic за апрель 2026:

  • Годовой run-rate вырос с ~$9 млрд (конец 2025) до более $30 млрд (апрель 2026) — то есть примерно утроился за ~4 месяца, а не «×16 за квартал».
  • Anthropic захватывает более 73% трат компаний, впервые покупающих AI-инструменты (у OpenAI осталось ~27%).

Вывод: рост действительно беспрецедентный, но конкретная формула «×2 каждые 6 недель» — образ для эффекта, а не метрика.

🛰️ «Кризис вычислений» и сделка со SpaceX / Colossus

Автор рассказывает драматичную историю: CEO Anthropic Dario Amodei (в транскрипции — «Dario Madai», должность тоже искажена как «SEO» вместо CEO) сделал ставку на капиталоэффективность и не стал заранее закупать гигантские вычислительные мощности (compute — вычислительные мощности), в отличие от OpenAI. Из-за взрывного роста пользователей лимиты Claude в начале 2026 «горели» моментально. А потом стало резко легче — благодаря сделке с дата-центром Илона Маска.

Суть — и да, это правда (проверено) Этот фрагмент звучит настолько неправдоподобно, что хочется его «исправить», — но автор

прав, и это подтверждено самой Anthropic. 6 мая 2026 Anthropic объявила сделку со SpaceX:

  • Anthropic арендует всю ёмкость дата-центра Colossus 1 (Мемфис): >300 МВт и >220 000 видеокарт NVIDIA, с подключением «в течение месяца».
  • Цель прямо названа: улучшить лимиты для подписчиков Claude Pro и Max — ровно то, что почувствовал автор.
  • По документам SEC, Anthropic платит за это ~$1,25 млрд в месяц (порядка $45 млрд за весь срок).
Важный контекст: ирония сделки

Colossus изначально построила xAI (компания Маска) для обучения чат-бота Grok — прямого конкурента Claude. В феврале 2026 SpaceX и xAI слились (новое имя — SpaceXAI). Маск публично называл Anthropic «вокнутой» и враждебной — и тем не менее теперь продаёт ей «простаивающие» мощности Colossus. Это отличная иллюстрация того, как в индустрии AI всё определяется не симпатиями, а доступом к энергии, воде, кремнию и GPU.

Не путайте источники мощностей Сделка со SpaceX — лишь

одна из многих и не основная. «Скелет» инфраструктуры Anthropic — это:

  • AWS Trainium (Amazon) — главный облачный и тренировочный партнёр, проект Project Rainier, обязательства на $100 млрд, до 5 ГВт;
  • Google TPU (+ Broadcom) — до 1 млн чипов;
  • NVIDIA GPU — через CoreWeave и другие «необлака», плюс упомянутый Colossus.

То есть Claude обучается и работает на трёх типах железа сразу — это сознательная стратегия диверсификации, чтобы не зависеть от одного поставщика.

Метод Фейнмана: ресторан, у которого кончились столы Anthropic — это вдруг ставший модным ресторан. Народу привалило столько, что столиков (вычислений) не хватает, очередь бурлит, постоянные клиенты (Pro/Max) злятся. Чтобы срочно посадить всех, ресторан арендует

целый банкетный зал у конкурента через дорогу (Colossus у Маска) — потому что зал у конкурента полупустой, и тот рад сдать его за деньги. Вражда враждой, а пустой зал приносит $1,25 млрд в месяц.

3. Главная идея урока: Модели против Обвязок (Harnesses)

Суть — без этого дальше нет смысла Невозможно понять современный AI, не различая две вещи:

модель и обвязку. Многие следят за AI с 2023 года и так и не заметили, как произошёл фундаментальный сдвиг: раньше были «просто модели», а теперь поверх них выросли обвязки, которые и творят всю магию.

Техническое погружение

Определение: Модель (LLM, Large Language Model — большая языковая модель) «Голый мозг». Сама по себе модель умеет ровно одно: получить текст и продолжить его — то есть

ответить. Примеры моделей: Claude Opus, Gemini 3.1 Pro, GPT-5.5. Если обратиться к чистой модели напрямую через API, вы удивитесь, насколько это неинтуитивно и «некрасиво» — никакого уютного чата там нет.

Определение: Обвязка (Harness — оснастка, «упряжь») Программная оболочка вокруг модели, которая даёт «мозгу»

руки и инструменты: искать в интернете, читать/создавать/удалять/редактировать файлы, запускать код. Парадокс: даже сам чат (ChatGPT, claude.ai) — это уже обвязка. Ощущение «диалога с моделью» создаёт не модель, а простейшая обвязка-интерфейс вокруг неё.

Метод Фейнмана: мозг в экзоскелете Модель — это

мозг в банке. Гениальный, эрудированный, но беспомощный: он может только думать и говорить. Обвязка — это боевой экзоскелет (меха), в который этот мозг сажают. Сам мозг по-прежнему думает, но теперь у него есть манипуляторы, сенсоры и реактивный ранец.

Гениальность инсайта вот в чём: почти всё многообразие AI-агентов сводится к 3-4 простым действиям — читать файл, писать файл, запускать код, ходить в сеть. Это как осознать, что любой танец — это комбинация всего нескольких базовых движений. Разные обвязки = разный набор движений, доступный одному и тому же мозгу.

Лестница обвязок: возможности vs риск

Ключевая мысль урока: каждая обвязка — это сделка между возможностями и безопасностью. Чем больше свободы вы даёте «мозгу», тем больше пользы — и тем больше он может сломать.

flowchart LR
    M["🧠 Модель (LLM)<br/>голый мозг"]:::brain

    M --> W["🌐 Веб-чат / claude.ai<br/>Простейшая обвязка"]:::low
    M --> C["📦 Claude Cowork<br/>Средняя обвязка"]:::mid
    M --> K["💻 Claude Code<br/>Полная обвязка"]:::high

    W --> W1["Файлы, коннекторы, скиллы,<br/>поиск, очень безопасный код<br/>в браузере"]
    C --> C1["Работа с файлами на диске,<br/>безопасный код в<br/>ВИРТУАЛЬНОЙ МАШИНЕ"]
    K --> K1["Любой код, любые файлы,<br/>полный доступ к системе<br/>(если разрешите)"]

    classDef brain fill:#3d2d63,color:#fff,stroke:#a78bfa
    classDef low fill:#1f4d3a,color:#fff
    classDef mid fill:#4d4520,color:#fff
    classDef high fill:#4d2020,color:#fff
ОбвязкаЧто добавляет «мозгу»Уровень риска
Веб-чат (claude.ai)Чтение загруженных файлов, поиск, коннекторы (MCP), скиллы, простейший Python в песочнице браузера🟢 Минимальный
Claude CoworkДоступ к файлам на жёстком диске, запуск безопасного кода. Системный промпт заточен под умственную работу (юристы, учёные, исследователи)🟡 Средний (всё в виртуалке)
Claude CodeЛюбой код, любые файлы, любые действия в системе — если вы дадите доступ🔴 Высокий
Зачем вообще веб-чат, если есть Claude Code? Из-за

User Experience (пользовательского опыта). Автор показывает живой пример: через подключённый по MCP сервис Draw.io он голосом просит Claude нарисовать схему — и тут же вручную двигает узлы в самом Draw.io. Не нужно десять раз переписывать промпт «нет, перерисуй вот так» — AI рисует базу, а вы доводите мышкой. Для работы с внешними красивыми инструментами лёгкая обвязка-чат часто приятнее тяжёлого Claude Code.

4. Три модели Claude: Opus, Sonnet, Haiku

Техническое погружение

У Claude всегда три модели, и названия — это намёк на размер произведения искусства: Opus (большое полотно) → Sonnet (стих поменьше) → Haiku (трёхстрочный минимализм).

МодельРольЦена API (вход / выход за 1 млн токенов)Контекст
OpusФлагман. Сложные рассуждения, серьёзный кодинг, критичные задачи$5 / $25до 1 млн
SonnetЛучшее «цена/качество». ~97-98% качества Opus, но почти вдвое дешевле и заметно быстрее$3 / $15до 1 млн
HaikuСамая быстрая и дешёвая. Для субагентов и простых чат-ботов$1 / $5200 000
Цены автор называет ВЕРНО (проверено) Может показаться, что $5/$25 для флагмана — подозрительно дёшево. Но это правда: исторически

Claude 3 Opus стоил $15/$75, а начиная с Opus 4.x цена упала до $5/$25 — снижение на ~67%. Соотношение «выход в 5× дороже входа» одинаково для всех трёх моделей.

Прикидка стоимости: загрузить «Войну и мир» (~750 тыс. токенов) на вход ≈ $3-4; получить такой объём на выходе ≈ $17-20. Выход — всегда самая дорогая часть.

Определение: токен Кусочек текста (примерно ¾ слова или несколько символов), которым модель «мыслит». Весь учёт денег и лимитов идёт в токенах: и то, что вы отправили (

вход), и то, что модель сгенерировала (выход).

Какую версию выбрать (и почему автор сидит на 4.6, а не 4.7)

На момент записи самой свежей была Opus 4.7, но автор для повседневных задач предпочитал Opus 4.6 — по его ощущению, 4.7 «потерял человечность» и лучше подходит только для чистого программирования, где важна точность кода.

Экспертная правка: модельный ряд сместился (июнь 2026) Урок записан до выхода новых моделей.

Актуальная картина:

  • Opus 4.8 (релиз 28 мая 2026) — сейчас новейшая общедоступная модель, та же цена $5/$25, лучший кодинг, добавлены adaptive thinking и контроль effort (об этом ниже).
  • Sonnet 4.6 и Haiku 4.5 — без изменений.
  • Mythos-уровень (Claude Fable 5 и Claude Mythos 5, релиз 9 июня) — самые мощные модели, но временно недоступны: 12 июня 2026 экспортная директива США потребовала приостановить доступ (его ждут обратно для пользователей из США примерно к 1 июля). Это и есть тот самый «мифос», который автор упоминает как «их самую крутую модель».

⚠️ Нюанс для тех, кто платит за API: смена токенизатора в Opus 4.7 означает, что один и тот же текст теперь может «весить» до 35% больше токенов — то есть эффективная стоимость выросла, хотя ценник за токен не менялся.

Эталонный пример выбора модели (юридические договоры) Автор гоняет реальные тесты (evals). На анализе сложных юридических договоров:

  • Opus → 100% выполнения тестов;
  • Sonnet → ~97,5%;
  • Haiku → ~73% (полный провал для такой задачи).

Мораль: эти 2,5% разницы между Opus и Sonnet в юридическом договоре могут оказаться той самой пропущенной ошибкой, которая стоит вам серьёзных проблем. Для некритичных задач Sonnet прекрасен; для критичных — только Opus.

«Скупой платит дважды» Не пытайтесь кодить на

Haiku. Это утилитарная модель «сбегай-посмотри», а не «спроектируй-и-напиши». На подписке по умолчанию работайте с Opus — это стопроцентная гарантия качества.

Контекстное окно и «протухание контекста»

Определение: контекстное окно (context window) Объём текста (в токенах), который модель удерживает «в голове» одновременно: ваш промпт + история + файлы + размышления. Стандарт для большинства моделей —

200 000 токенов. У Opus 4.x и Sonnet 4.6 есть режим на 1 000 000 (в Claude Code он часто включён по умолчанию; в Cowork — нет).

Важно: больше контекст ≠ лучше («context rot») Контра-интуитивный, но критичный факт.

Чем сильнее забито окно, тем глупее становится модель. Не бывает так, что «забил 700 тыс. токенов — и всё работает отлично». Качество падает плавно с каждым добавленным куском.

Экспертная правка: конкретные проценты — иллюстративные Автор приводит цифры: Opus при полностью забитом окне «работает на 15% хуже», а GPT 5.4 теряет «54%». Само явление

реально и широко известно как деградация (или «протухание») контекста — context rot. Но конкретные проценты — это наглядная иллюстрация, а не официальные замеры Anthropic: точные значения зависят от бенчмарка и задачи. Директива верная («не раздувайте контекст»), а числа стоит воспринимать как «порядок величины», не как паспортную характеристику.

Метод Фейнмана: переполненный рабочий стол Контекстное окно — это

физический стол, на котором работает мозг. Пока на столе пара листов — он мгновенно находит нужное. Но если завалить стол тысячей бумаг «на всякий случай», мозг начинает рыться, путать листы и терять мысль. Миллион токенов — это не «суперпамять», это гигантский стол, на котором легко утонуть. Поэтому позже на курсе учат не «брать окно побольше», а держать стол чистым.

Режимы размышления

Max Thinking (неограниченное размышление) Обычно у модели есть бюджет на «думание»: подумай столько-то токенов и заканчивай.

Max Thinking снимает потолок — модель думает столько, сколько реально нужно для задачи. На сложных задачах это даёт качественный скачок. (В Claude Code это верхний уровень параметра effort — подробности в разделе настроек.)

5. Claude Desktop: три режима работы

Настольное приложение Claude Desktop (есть для Mac и Windows) — это три обвязки под одной крышей. Полезная человеческая аналогия: относитесь к AI не как к инструменту в руке, а как к члену команды. В долгосрочной перспективе это даёт больше пользы.

flowchart TD
    D["🖥️ Claude Desktop"] --> CH["💬 Чат<br/>= СОБЕСЕДНИК"]
    D --> CO["📦 Cowork<br/>= ИСПОЛНИТЕЛЬ"]
    D --> CC["💻 Code<br/>= ИНЖЕНЕР"]

    CH --> CH1["Обсудить, поресёрчить,<br/>побрейнштормить"]
    CO --> CO1["Сделать работу с файлами<br/>в безопасной виртуалке"]
    CC --> CC1["Полноценная разработка,<br/>полный доступ к системе"]

    style CH fill:#2d4a63,color:#fff
    style CO fill:#4d4520,color:#fff
    style CC fill:#4d2020,color:#fff
Про Linux Официально Claude Desktop существует для

Mac и Windows. Насчёт Linux автор сам не уверен — и на июнь 2026 официальной десктоп-сборки под Linux нет (есть только обходные пути сообщества). Сам Claude Code CLI, в отличие от десктопа, на Linux работает прекрасно.

6. Режим «Чат» — собеседник

Это «тот, с кем приятно поговорить»: обсудить задачу, спросить про почту, побрейнштормить. Сюда можно подключить почту, Notion, GitHub, Figma через коннекторы.

Главное отличие от обычного ChatGPT В чате Claude

работают скиллы (knowledge о том, как что-либо делать) — то, чего нет в простом чате конкурентов. Плагины здесь не применяются (они для Cowork и Claude Code).

Проекты

Проект — это способ сгруппировать чаты по одной теме. Вы даёте имя и описание, и тогда:

  • все диалоги по теме складываются в одно место;
  • можно задать единые инструкции (как AI должен себя вести);
  • можно подключить общий архив файлов, доступный всем чатам проекта.
Контекст между чатами НЕ переносится Каждый чат внутри проекта — всё равно отдельная сущность. Общие у них только

инструкции и файлы проекта, но не история переписки. Проект — это полочка для чатов, а не единая бесконечная память.

Артефакты

Определение: артефакт (artifact)

Интерактивный результат, который Claude генерирует прямо в окне и с которым можно сразу взаимодействовать: игра, квиз, флеш-карточки, калькулятор, сайт-приглашение на день рождения. Автор за секунды делает рабочую игру «Понг» и интерактивный квиз про Claude Code.

Суть: эпоха «просто поболтать» закончилась Артефакты снимают границы: нужно выучить язык — генерируете флеш-карточки; ребёнку логическую задачку — пожалуйста; пригласительный сайт — кнопка

Publish даёт публичную ссылку. Пока этим мало кто пользуется — и зря.

Метод Фейнмана: 3D-принтер прямо в разговоре Раньше чат был как

переписка с эрудитом — он мог только рассказать про шахматы. Артефакты — это когда у эрудита в кармане завёлся 3D-принтер: вы говорите «хочу шахматы», и он не описывает их, а тут же печатает рабочую доску, в которую можно играть. Слова мгновенно превращаются в предмет.

Скиллы и коннекторы (в настройках customize)

Определение: скилл (skill) Не «просто промпт», а упакованное

знание о том, как правильно что-то делать в конкретной области. У автора есть скиллы для SEO, для ресёрча (ищет по Reddit и местам, где общаются живые люди), скилл-«хьюманайзер» (делает тексты менее «аишными»). Профессиональный скилл создаётся с прогоном evals (тестов) и в узкой области может давать уровень почти топового эксперта.

Определение: коннекторы (connectors) = MCP Технология (

MCP, Model Context Protocol — протокол для подключения моделей к внешним сервисам), дающая Claude доступ к Gmail, Notion, Tavily (для ресёрча), Draw.io и т.д. Подробный разбор скиллов и MCP — отдельные занятия курса.

7. Режим Cowork — исполнитель

Если Чат — собеседник, то Cowork — это «тот, кто идёт и делает». Он заточен на работу с файлами.

Как это работает: код в виртуальной машине

Вы выбираете папку на жёстком диске — и Cowork работает с файлами в ней, ограниченно запуская код. Решающая деталь безопасности:

Суть: всё происходит в виртуалке При старте сессии Cowork буквально

создаёт виртуальный компьютер внутри вашего. Всё, что он делает, происходит там. Поэтому это безопасно: самое страшное, что может случиться, — он сломает что-то внутри этой виртуалки, а не на вашей реальной машине.

Живое демо: 18 500 наборов LEGO У автора CSV-файл на

4 МБ (18,5 тыс. наборов LEGO) — такой просто не загрузить в чат. Он просит: «сделай красивую инфографику по этому файлу». Cowork кодом читает CSV и строит визуализацию, затем по команде сохраняет всё в PDF.

Почему это не галлюцинация: модель не «прочитала» все 18 тыс. строк глазами. Она посмотрела, какие есть столбцы и типы данных, и написала формулы/код, которые честно обработали файл. Цифры настоящие, потому что их посчитала программа, а не «придумала» нейросеть.

Метод Фейнмана: почему «агент кодинга» = «агент всего» Ключевой сдвиг сознания. Через

код можно сделать что угодно: любые визуализации, любые форматы, любые преобразования текста. Поэтому инструмент «для программистов» на самом деле — универсальный исполнитель. Это как осознать, что электричество — не «штука для лампочек», а универсальная сила, которая крутит и холодильник, и поезд, и завод. Код для AI-агента — это электричество.

Дополнительные возможности Cowork

Проекты (привязанные к папке)

В отличие от чата, проекты в Cowork важнее: они привязаны к реальной папке на диске. Все чаты проекта работают с файлами этой папки, и Cowork создаёт файлы прямо туда. Идеально для большой долгой работы (у автора так ведётся целый уровень его курса).

Запланированные задачи (Scheduled Tasks)

Возможность запускать Cowork по расписанию: «каждый час / каждый будний день в 9:00 проверяй мою почту/календарь». Задаёте название, описание, промпт, уровень доступа и модель. Автор так разбирает почту на Sonnet (Haiku бы не доверил, а Sonnet — в самый раз).

Почему классные автоматизации мало кто использует Честный ответ автора:

каждая автоматизация ест ваши лимиты. Подписку Claude он и так «выедает» почти полностью, поэтому автоматизации выносит на другие системы (Codex, OpenClaw), чтобы не тратить на них дефицитный лимит Claude. Идея отличная — но упирается в ту же стену лимитов.

Важно: задачи в Cowork требуют включённого компьютера Если компьютер выключен — запланированная автоматизация в Cowork

не сработает. Виртуалка живёт на вашей машине, а не в облаке.

Live Artifacts (живые артефакты)

Совсем новая штука: артефакт, который тянет свежие данные из внешнего источника (Gmail, Slack, Notion). То есть вы делаете красивую удобную оболочку, например, для своей почты — и данные в ней всегда актуальные.

Dispatch (управление компьютером с телефона)

Суть

Dispatch позволяет с телефона командовать вашим домашним компьютером. Автор демонстрирует: с телефона пишет «открой на компьютере программу TLDR и покажи слайд» — задача прилетает на ПК, выполняется, и обратно приходит скриншот. Едете куда-то, ПК включён — вы спокойно им управляете из кармана.

Computer Use (управление всем компьютером)

Самый широкий уровень доступа: «сделай что-нибудь на моём компьютере» — и Cowork реально пойдёт открывать программы, менять файлы, кликать. Автор пока не рекомендует показывать это как готовое: «работает не идеально» и сильно ест лимиты.

Плагины (Plugins)

Определение: плагин (plugin)

Готовый набор скиллов + коннекторов (MCP), упакованных вместе под конкретную профессию. Примеры: плагин «финансы» (5 скиллов), «данные» (10 скиллов + 8 коннекторов), Adobe Creative Suite, Bioresearch (с подключением к PubMed — им пользуется сестра автора, биолог).

Плагин vs MCP — в чём разница? Вопрос из чата. Ответ:

MCP (коннектор) может быть частью плагина. Плагин — это «коробка», внутри которой лежат и скиллы, и MCP-коннекторы. Удобство коробки: при обновлении плагина все его скиллы обновляются автоматически. Свои плагины создавать можно (вплоть до публикации в Marketplace), но на курсе это не разбирают — слишком нишевая история.

flowchart TD
    P["🧩 Плагин (Plugin)<br/>«коробка под профессию»"] --> S["📚 Скиллы<br/>(как что-то делать)"]
    P --> C["🔌 Коннекторы / MCP<br/>(доступ к сервисам)"]
    S --> S1["напр. 5 скиллов для финансов"]
    C --> C1["напр. PubMed, Gmail, Notion"]
    P -. "обновился плагин →" .-> U["всё внутри обновилось<br/>автоматически"]

    style P fill:#2d3d63,color:#fff
    style U fill:#1f4d3a,color:#fff
Палка о трёх концах Cowork — это компромисс: с одной стороны, безопасно (виртуалка), с другой —

возможностей меньше, чем у Claude Code, и в какой-то момент вы всё равно упрётесь в лимиты. Для тех, кто вообще не хочет касаться кода, Cowork — отличный вариант; для максимума мощности — нужен Claude Code.

8. Claude Code: три версии

«Зоопарк» — это временно Сейчас версий много, и это сбивает с толку. Автор уверен: скоро всё

схлопнется в одно приложение (как у конкурента — Codex), потому что так проще. А пока — три главных варианта.

flowchart TD
    CC["💻 Claude Code"] --> DT["🖥️ Desktop"]
    CC --> MO["📱 Mobile"]
    CC --> CL["⌨️ CLI"]

    DT --> DT1["Приятный интерфейс,<br/>почти все возможности CLI.<br/>Удобно для работы с визуалом"]
    MO --> MO1["Только GitHub-репозитории,<br/>работа в ОБЛАЧНЫХ песочницах<br/>Anthropic"]
    CL --> CL1["Хардкор + МАКСИМУМ возможностей.<br/>Всё через slash-команды.<br/>Нужен навык терминала"]

    style DT fill:#2d4a63,color:#fff
    style MO fill:#3d2d63,color:#fff
    style CL fill:#4d2020,color:#fff

8.1 Desktop

Приятный интерфейс, почти все возможности CLI. Особенно удобен для работы с визуалом: автор открывает папку, просит «преврати PDF в HTML-страничку» — и тут же видит результат в окне, может оставлять комментарии и выделять конкретные объекты (кликнул на элемент → «переведи здесь на русский» → меняется только этот элемент).

8.2 Mobile (облачные песочницы)

В мобильном приложении Claude Code работает только с вашими GitHub-репозиториями. Работа идёт не на телефоне, а в облачной песочнице самой Anthropic: у них поднимается виртуальный компьютер, который и возится с вашим репозиторием. Можно буквально кодить с телефона.

8.3 CLI (Command Line Interface — интерфейс командной строки)

Определение: CLI Программа

без графического интерфейса — буквально текст в терминале, и ничего больше. Запускается в любом терминале (например, в VS Code — бесплатном редакторе кода). Самый «хардкорный», но и самый мощный режим: в CLI есть всё.

Кому НЕ нужен CLI Всё управление — через

slash-команды (/config — настройки, /model — сменить модель и т.д.). Если вы вообще не знакомы с терминалом — не мучайтесь, работайте в Desktop-версии, будет приятнее и комфортнее. CLI — для тех, кто знаком с терминалом (или готов спросить у самого Claude Code, какие команды вводить — про CLI он знает всё). Для подключения папки в VS Code достаточно File → Open Folder, и Claude получает доступ к открытой папке автоматически.

VS Code расширение — на любителя Есть и официальное расширение Claude Code для VS Code, но автор им почти не пользуется: «недо-Claude Code». Рекомендация — либо чистый

CLI, либо Desktop.

8.4 Remote Control (удалённое управление)

Суть Режим

/remote-control (поддерживается и в CLI, и в Desktop) выдаёт ссылку, по которой к той же сессии можно подключиться с любого устройства — например, с телефона. Пока компьютер включён, вы дистанционно рулите Claude Code: запустили проект кодиться, ушли гулять, а раз в час с телефона направляете («так делай / так не делай»). Автор называет это идеальным форматом для выходных и для долгих процессов (например, отслеживать обучение локальной модели).

Метод Фейнмана: Dispatch vs Remote Control Легко спутать.

Dispatch — это пульт от всего компьютера (открой программу, сделай скриншот). Remote Control — это пульт от одной конкретной рабочей сессии Claude Code: вы как будто подключаете второй джойстик к уже идущей игре. Компьютер при этом — как игровая приставка: пока она включена дома, вы играете хоть из автобуса.

Локально vs VPS Вопрос из чата: «не лучше ли поставить на VPS (Virtual Private Server — виртуальный приватный сервер)?». Ответ: можно, но смысл локального Claude Code в том, что он работает

с вашими файлами и вашими локальными моделями прямо на машине (хорошую локальную LLM на VPS не поднять). Автор держит на VPS другие агентские системы (OpenClaw), а Claude Code — локально.

9. Ключевые настройки Claude Code

Сегодня — минимум Полная настройка (

CLAUDE.md, хуки, песочницы в деталях) — тема следующего занятия. Сейчас нужны всего две вещи: уровень размышления и режим автономности.

9.1 Уровень размышления (/effort)

Определение: effort (усилие на размышление) Насколько глубоко модель рассуждает перед ответом. В Desktop выбирается из меню, в CLI — командой

/effort. Чем выше — тем умнее, но и дороже по токенам.

Рекомендация автора:

  • ❌ low / medium — не ставьте, сильно потеряете в качестве.
  • ⚠️ high — тоже не рекомендует, может сработать не так хорошо.
  • ✅ extra high (xhigh) — стандарт работы автора.
  • 🔥 max — для сложных задач (думает столько, сколько реально надо).
Экспертная правка: точные названия уровней По официальным данным на июнь 2026 уровни

effort для Opus 4.8: low / high / xhigh / max (по умолчанию — high). То есть «extra high» из урока — это и есть xhigh, а отдельного уровня medium, скорее всего, нет. Суть совета верна: рабочий минимум — xhigh, для тяжёлого — max.

Отдельно: автор жалуется, что Opus 4.7+ использует adaptive thinking («модель сама решает, сколько думать»), а он этого не любит. Но именно ручка effort это и лечит: поставив xhigh/max, вы заставляете модель думать глубоко — что автор и делает на практике. Так что adaptive thinking и контроль effort сосуществуют.

9.2 Fast Mode (быстрый режим) — осторожно

Автор предупреждает: Fast Mode опасен для лимитов, он его «никогда не включает».

Экспертная правка: не «4× токенов», а ~2× цены Автор говорит, что Fast Mode «ест в 4 раза больше токенов». Механизм на самом деле другой:

Fast Mode (research preview для Opus 4.6/4.7/4.8) даёт ~2,5× скорости вывода за 2× цены за токен ($10/$50 вместо $5/$25). То есть он не потребляет вчетверо больше токенов — он вдвое дороже за тот же токен.

Практический вывод автора («на ограниченном тарифе включать не стоит — лимиты улетят») — верный по сути: расход по деньгам/лимиту примерно удваивается. Просто причина — ценовая надбавка, а не учетверённый счётчик токенов. (Не путайте с режимом максимального размышления ultrathink/effort: max — вот он действительно может многократно увеличить расход токенов на думание; это другая ручка.)

9.3 Контекстное окно (1 млн vs 200K)

В настройках можно выбрать обычное окно или миллионное. В CLI миллионное идёт по умолчанию.

Помните про «протухание» Это спорная опция (см. раздел 4): большое окно ≠ умнее. Стандарт у обычных моделей —

200 000 токенов (маловато; было бы 400К — комфортно). У Opus 4.x и Sonnet 4.6 доступен 1 млн, но забивать его под завязку — путь к деградации ответов.

9.4 Режимы автономности (главная настройка безопасности)

Это сердце безопасной работы с агентом. В CLI переключаются через Shift+Tab (циклом), в Desktop — из меню (или Ctrl+Shift+M / цифрами 1-5). Лестница — от «спрашивай всё» до «делай что хочешь».

flowchart TD
    A["1. Plan Mode 🟢<br/>ТОЛЬКО планирует,<br/>ничего не делает"] --> B["2. Default / Ask Permissions 🟢<br/>Спрашивает разрешение<br/>на каждое действие"]
    B --> C["3. Accept Edits 🟡<br/>Авто-правки файлов в рабочей папке,<br/>остальное спрашивает"]
    C --> D["4. ⭐ Auto Mode 🟡<br/>Работает сам, но отдельная<br/>модель-надзиратель ловит за руку"]
    D --> E["5. Bypass Permissions / YOLO 🔴<br/>Делает ВСЁ без спроса.<br/>Только в изолированной песочнице!"]

    style A fill:#1f4d3a,color:#fff
    style B fill:#1f4d3a,color:#fff
    style C fill:#4d4520,color:#fff
    style D fill:#2d4a63,color:#fff
    style E fill:#632d2d,color:#fff
РежимЧто делаетКогда использовать
Plan Mode (план)Только составляет план, файлы не трогаетИзучение незнакомого проекта, ревью
Default / Ask (спрашивать)Пауза и запрос на каждое действиеОбучение, чувствительные задачи
Accept Edits (принимать правки)Авто-одобрение правок файлов в рабочей папке; рискованное — спрашиваетКогда план уже согласован и вы доверяете правкам
⭐ Auto Mode (авто)Работает без рутинных запросов, но отдельная модель-классификатор проверяет каждое действиеЛюбимый режим автора по умолчанию
Bypass / YOLO (--dangerously-skip-permissions)Пропускает все запросыТолько в контейнере/виртуалке без интернета
Auto Mode — почему это прорыв (проверено) Это новый и, по словам автора, его любимый режим — и он

точно соответствует официальной документации. Суть: рядом с основной моделью работает отдельная модель-надзиратель (классификатор), которая смотрит на действия Claude Code со стороны и блокирует всё, что выходит за рамки вашей задачи, лезет к незнакомой инфраструктуре или спровоцировано «враждебным» содержимым.

Живой пример автора: Opus думает «мы договорились сделать X, но X не вышло — пойду-ка сделаю Y». В этот момент надзиратель перехватывает: «стоп, это не то, о чём договаривались — спроси человека». Это даёт автономность без полного хаоса.

Почему правки — это «не страшно», а интернет — страшно Логика рисков:

отредактировать файл — не самое плохое, что может сделать модель (это локально и обратимо). По-настоящему опасно — когда модель скачивает что-то вредоносное из интернета. Поэтому Accept Edits считается довольно безопасным, а вот Bypass Permissions — нет: документация прямо предупреждает, что он не защищает от prompt injection, так что включать его можно только там, где агент физически не дотянется до ваших настоящих файлов и сети.

Метод Фейнмана: пять уровней допуска для стажёра Представьте, что вы наняли

гениального, но импульсивного стажёра с доступом к вашему ноутбуку:

  1. Plan — он только пишет план на бумажке, клавиатуру не трогает.
  2. Ask — спрашивает разрешение на каждый клик.
  3. Accept Edits — сам печатает в черновиках, но звонит вам перед чем-то серьёзным.
  4. Auto — работает сам, но за его плечом стоит второй, спокойный сотрудник-аудитор, который бьёт по рукам при глупости. (Это и есть гениальность Auto Mode: один ИИ присматривает за другим.)
  5. YOLO — вы отдаёте стажёру ключи от всего и уходите. Делать так можно только в комнате-сейфе (песочнице), где он ничего ценного не сломает.

9.5 Песочницы (Sandbox)

Определение: песочница (sandbox) Изолированное пространство, в котором агент может многое, но

не может скачивать опасное из интернета и выполнять ряд запрещённых команд. Включается командой /sandbox.

Технические нюансы (для тех, кто всерьёз относится к безопасности):

  • macOS — работает «из коробки» (через Seatbelt).
  • Windows — нужен WSL2 (плюс установка bubblewrap и socat на Linux/WSL2).
  • Совсем профессионалы запускают Claude Code просто в Docker (отдельной виртуалке).
  • В песочнице доступ даётся только конкретной рабочей директории; чтение — всё, кроме запрещённого; интернет — только одобренные домены; есть защита от эксфильтрации (утечки) трафика.
Auto Mode частично заменяет песочницу Автор отмечает: с появлением

Auto Mode он реже видит смысл в песочнице — надзиратель и так неплохо страхует. Но для серьёзной безопасности песочницу всё равно стоит изучить. (Кстати, и сам Claude Code в Desktop тоже запускает виртуальную машину — это безопаснее, хоть и ест память.)

9.6 Файл settings.json (запреты)

Команды для модели ≠ настройки программы Важно различать: есть

инструкции для самой модели, а есть настройки Claude Code как программы — они хранятся в файле settings.json. Там можно прописать жёсткие запреты, которые модель не обойдёт.

{
  "permissions": {
    "deny": [
      "Read(./.env)",
      "Read(./.env.*)",
      "Bash(rm -rf *)",
      "Bash(git push *)"
    ]
  }
}
Защитите

.env и опасные команды Классические запреты: никогда не читать .env (файл, где хранятся секретные ключи) и никогда не выполнять опасные команды (например, разрушительные rm). Правило системы безопасности: deny всегда сильнее allow — запрет побеждает разрешение, даже в режиме Bypass. Подробный разбор settings.json, хуков и CLAUDE.md — на следующем занятии.

10. Claude Design — отдельная вселенная для дизайна

Финальная большая тема урока. Claude Design — это не режим внутри чата, а самостоятельный сервис (продукт команды Anthropic Labs), живущий по собственному адресу claude.ai/design.

Определение: Claude Design

Claude Design (Клод-Дизайн) — визуальная рабочая среда, где Claude по вашему описанию строит прототипы, дизайны, лендинги, слайды, one-pager’ы и wireframe’ы (вайрфреймы — черновые каркасы-наброски интерфейса). Слева чат, справа живой холст (canvas): вы пишете запрос — Claude рисует — вы правите словами, комментариями, прямым редактированием текста и «ползунками» (adjustment knobs). Результат — не картинка, а живой HTML: кликабельный, тестируемый, экспортируемый.

Экспертная правка: «тарифицируется отдельно» — да, но с важным уточнением Спикер говорит, что Claude Design

«тарифицируется отдельно от остальных подписок» и имеет отдельный лимит, который «даже на Max-подписке может быстро закончиться». Это почти верно, но формулировка вводит в заблуждение:

  • Никакой отдельной оплаты нет. Доступ к Claude Design включён в обычные планы Pro / Max / Team / Enterprise — отдельный платный SKU покупать не нужно.
  • Но расход действительно считается в отдельном «ведре». Использование Claude Design метрируется отдельно от чата и от Claude Code, со своим недельным лимитом, привязанным к пользователю. Поэтому ощущение «отдельного лимита» правильное: вы можете исчерпать дизайн-квоту, не тронув чат, и наоборот.
  • Можно продлить за пределы лимита, включив «extra usage» (доп. расход за деньги).
  • Под капотом Claude Design работает на Opus 4.7 — модели с усиленным «зрением» (vision). На момент написания конспекта это всё ещё research preview (исследовательское превью).

Вывод: предупреждение спикера «будьте аккуратны, лимит небольшой» — практически полезное и верное. Неточность лишь в слове «тарифицируется» (платить отдельно не надо — отдельно только считается).

10.1 Главный лайфхак — работа через референсы (getdesign.md)

Суть: без референса ИИ рисует «generic» Ключевая мысль автора: голый запрос «сделай красиво/профессионально» даёт безликий, «средний» результат.

ИИ нужен референс — конкретный образец стиля. Чем больше контекста вы даёте, тем лучше итог.

Автор использует сайт-сборник getdesign.md — коллекцию Markdown-файлов с дизайн-системами известных брендов (стиль Apple, BMW, Linear, Nike, Figma и десятки других).

Определение: дизайн-система (design system) Свод правил визуального языка продукта: какие используются

шрифты, цвета, отступы (spacing), компоненты и принципы вёрстки. В getdesign.md всё это уже выписано в текстовый .md-файл, который можно просто скопировать и вставить в Claude Design как референс.

Как это применяется на практике (по шагам):

  1. На getdesign.md находите понравившийся стиль (например, Linear — «узнаваемый, знакомый модели» софт).
  2. Копируете весь большой файл с описанием его дизайн-системы.
  3. В Claude Design жмёте Create → добавляете этот текст как дизайн-систему проекта.
  4. Дополнительно можно приложить скриншоты понравившегося сайта или файл Figma.
  5. Пишете задачу: «в таком стиле сделай мне сайт про курс по AI».
Не все шрифты дружат с кириллицей Практический нюанс от автора: многие красивые брендовые шрифты

не поддерживают русский язык. Если делаете сайт на русском — проверяйте, что выбранная типографика отображает кириллицу.

10.2 «Магические» технологии и приёмы промптинга

Автор показывает, что за «вау-эффекты» отвечают конкретные веб-технологии — знать их необязательно, можно просто попросить Claude их применить:

ТехнологияЗа что отвечает
Three.js (в речи — «free GS»)3D-сцены и трёхмерная графика в браузере
Framer MotionПлавные, красивые анимации интерфейса
GSAP + ScrollTriggerАнимации, привязанные к прокрутке страницы (появление блоков, параллакс)
Метод Фейнмана: дизайн-система как ДНК, технологии как спецэффекты Представьте, что вы режиссёр, а Claude — съёмочная группа.

Дизайн-система (getdesign.md) — это сценарий и визуальный гайд бренда: тон, палитра, шрифты. Без него актёры импровизируют — выходит «как у всех». А Three.js / Framer Motion / GSAP — это отдел спецэффектов: вам не нужно уметь взрывать машины самому, достаточно крикнуть «дайте мне 3D-частицы и параллакс!» — и пиротехники всё сделают. Ваша работа — режиссировать, а не паять.

Приёмы, которые реально работают (из сообществ, собраны research-промптом автора):

  • Сборка по секциям. Серьёзный сайт собирайте кусками: сначала верхний блок (hero), потом ниже, потом ещё ниже — а не «всё сразу».
  • Подробный промпт. Разбивайте запрос на целевую аудиторию, ключевую информацию, желаемые эффекты.
  • Отрицательные (negative) запросы. Парадоксально, но помогает фраза «интерфейс не должен выглядеть как сгенерированный ИИ». Для современных LLM это контринтуитивно, но многие подтверждают эффект.
  • Можно прямо просить Claude сгенерировать сами промпты под нужные технологии («какие приёмы делают сайт классным?»).
Визуал — пока слабое место ИИ Честное замечание автора:

чистый код (бэкенды) ИИ пишет потрясающе, а вот визуальную эстетику — пока не всегда. С каждой моделью лучше, но «не ждите идеального». Дизайн — самая трудная для ИИ область. (При этом мелкие декоративные детали, которых «раньше ИИ не делал», уже заметно поднимают планку — интерфейс перестаёт выглядеть штамповкой.)

10.3 Twix — переключаемые варианты на лету

Определение: Twix

Twix — встроенные в ваш сайт элементы, которые можно менять «на ходу» прямо в превью: например, разные шрифты, ключевые цвета, подложки под hero-секцию. Появляется маленькое окошко-меню, где вы листаете варианты и смотрите, что нравится больше.

Главная особенность Twix — они каждый раз разные

Критически важно понять: Twix генерируются заново под каждый проект. Claude сам решает, какие параметры вынести в «крутилки». Поэтому в одном проекте он предложит сменные шрифты и цвета, а в другом — вообще ничего (как и случилось в демо). Можно попросить явно: «дай мне разные варианты шрифтов/цветов, чтобы я переключал». Обычно Claude создаёт Twix автоматически; кнопка Ideas просит его подсказать, что ещё можно вынести в варианты.

10.4 Точечная правка: комментарии, эдиты, рисование

Помимо чата, в Claude Design есть «дизайнерские» инструменты прямой работы с холстом:

  • Комментарии — повесить заметку на конкретный элемент, и Claude поработает именно с ним.
  • Эдиты (edits) — редактировать конкретную область напрямую.
  • Рисование (draw) — буквально нарисовать поверх макета, и Claude учтёт ваш набросок.
Это инструмент «для дизайнеров» Автор честно признаётся, что сам «не считает себя дизайнером» и пользуется этими тонкими инструментами редко. Но если вы

действительно делаете дизайн, по его мнению, Claude Design — один из самых интересных AI-инструментов именно для дизайна.

10.5 Тестирование сайта через Claude in Chrome (MCP)

Отдельный приём: подключить MCP-сервер Claude in Chrome (Клод-в-Хроме), чтобы Claude мог сам управлять браузером — заходить на сайты, кликать, делать скриншоты.

Используй Claude in Chrome MCP и зайди на сайт example.ru,
найди раздел «Нейросети», найди курс по Claude Code
и сделай так, чтобы я видел, что ты делаешь.
Зачем это нужно на самом деле Не для «сёрфинга» — а чтобы Claude мог

протестировать ваш свежесозданный сайт: открыть его, поводить курсором, проверить, что всё работает. По умолчанию агент может делать это невидимо (в фоне); фраза «сделай так, чтобы я видел» включает наблюдаемый режим со скриншотами и видимым курсором.

Экспертная ремарка: Sonnet для браузера — да; «новая технология Google» — про Gemini/Antigravity Автор верно замечает, что

для браузерного управления лучше Sonnet — он заметно быстрее Opus, а скорость в интерактивном «вождении» важнее глубины. Он также упоминает, что у Google «появилась более новая технология», которая работает без анализа страницы и потому намного быстрее. Это отсылка к подходу, где агент действует по структуре страницы напрямую, минуя медленный визуальный разбор скриншота. Деталь нерелевантна для Claude Code, но направление названо верно: анализ-скриншота → медленно, прямой доступ к DOM/структуре → быстро.

11. Публикация сайта и домашнее задание

Создать сайт — половина дела. Вторая половина — опубликовать его в интернете. Автор показывает два пути и связывает их с домашним заданием.

11.1 Передача из Claude Design в Claude Code (handoff)

Проект Claude Design — это пока «макет внутри сервиса». Чтобы получить реальный сайт и опубликовать его, проект передают в Claude Code:

  1. Жмёте Share (поделиться).
  2. Выбираете Handoff to Claude Code (передать в Claude Code).
  3. Получаете либо команду для вставки в агента, либо .zip с кодом.
  4. Отдаёте это любому Claude Code — CLI, Desktop или Mobile (без разницы).
Суть handoff Claude Design

упаковывает дизайн вместе с «дизайн-интентом» (замыслом) в bundle, который Claude Code превращает из макета в настоящий, работающий сайт у вас на компьютере — и сразу готовит к публикации.

11.2 here.now — хостинг для агентов (основной путь)

Определение: here.now

here.now — хостинг, ориентированный на агентов. Вы туда ничего не загружаете руками — публикацию целиком делает агент. Достаточно скопировать инструкции с сайта (или иметь установленный skill here.now) и сказать Claude Code: «опубликуй». Бесплатно, публикация занимает секунды.

Как это работает в демо:

  • Автор передаёт сайт в Claude Code CLI, добавляет: «…и потом опубликуй этот сайт на here.now, используя skill».
  • Если скилл установлен (npx skills add heredotnow/skill), агент сам знает, что делать; на всякий случай можно скопировать ему инструкцию.
  • Агент берёт код, поднимает живой сайт и выдаёт ссылку.
КРИТИЧНО: заберите сайт за 24 часа, иначе он удалится Анонимно опубликованный сайт

живёт только 24 часа. Чтобы он стал постоянным, нужно его «застолбить» (claim): перейти по ссылке из ответа агента и залогиниться по email (here.now пришлёт ссылку/код на почту). Не сделаете в течение 24 часов — сайт автоматически удаляется (никем не «взятые» сайты чистятся). Токен для claim выдаётся один раз — не потеряйте ссылку.

Метод Фейнмана: камера хранения с самоуничтожением here.now — это

автоматическая камера хранения на вокзале для роботов. Ваш агент-курьер сам кладёт коробку (сайт) в ячейку и даёт вам жетон (claim-ссылку). Если в течение суток вы не придёте с паспортом (email-логином) и не перепишете ячейку на себя — робот-уборщик выбросит коробку. Люди к ячейкам даже не подходят: всё кладут и достают только курьеры-агенты.

11.3 vercel.com — запасной путь (хостинг «для людей»)

Если here.now почему-то не работает — публикуйте на vercel.com (тоже бесплатный хостинг, Claude Code умеет с ним работать).

Разница подходов

Vercel — хостинг «для людей»: скорее всего придётся зарегистрироваться и пройти обычные шаги. Автор выбрал here.now для демонстрации именно потому, что он радикально проще (регистрация — только потом, для постоянства). Но если вы уже умеете в Vercel и держите там проекты (как слушательница со своим «учебником по истории») — пользуйтесь смело.

Привязка своего домена: и у Vercel, и у here.now это делается в настройках (раздел Домены → добавить домен). Лайфхак автора для незнакомых интерфейсов: сделать скриншот и попросить Claude дать пошаговую инструкцию («кликай сюда, потом сюда»).

11.4 Лайфхак: by the way во время работы агента

Два способа дослать агенту инструкцию Пока Claude Code что-то делает, можно дослать сообщение (например, «skill here.now уже установлен, просто используй его»)

двумя способами: (1) обычной отправкой — агент прочитает его, когда дойдёт очередь; (2) через приём by the way — чтобы подкинуть мысль прямо в процесс «думания». Второй способ работает не всегда (агент не гарантированно читает его на лету), поэтому надёжнее обычная отправка — до неё агент точно доберётся.

11.5 📌 Домашнее задание

Что нужно сдать

  1. Создайте визуально интересный сайт в Claude Design.
  2. Опубликуйте его на here.now (приоритетно) — или на vercel.com, если here.now не сработал.
  3. Привяжите сайт к аккаунту (для here.now — обязательно в течение 24 часов, иначе удалится).
  4. Техническая особенность сдачи: при загрузке работы обязательно прикрепите хоть какой-нибудь файл (например, скриншот сайта — что угодно), а в поле ответа пришлите ссылку на ваш сайт.

12. Что дальше: превью Занятия 2

Сегодняшний урок — вводный: цель была разложить по полкам обилие концептов экосистемы. Со следующего занятия начинается «профессиональный» уровень.

Темы Занятия 2 (продвинутый Claude Code)

  • CLAUDE.md — файл-«память»/инструкция проекта для агента (в речи звучит как «CloudMD»).
  • Субагенты (subagents) — делегирование подзадач отдельным агентам.
  • Плагины (plugins) — установка готовых наборов возможностей.
  • Хуки (hooks) — автоматические действия на события.
  • Скиллы (skills) — и, главное, как профессионально создавать свои скиллы (в т.ч. с evals — проверкой качества).

📖 Глоссарий ключевых терминов

Сводная шпаргалка по всем понятиям урока — для быстрого повторения.

Термин (рус. / англ.)Краткое определение
Модель / LLM (Large Language Model)«Мозг» — большая языковая модель. Думает и генерирует текст, но сама ничего не делает в мире. У Anthropic: Opus, Sonnet, Haiku.
Обвязка / Harness (харнесс)«Тело/экзоскелет» вокруг модели: интерфейс, инструменты, доступ к файлам, терминалу, браузеру. Превращает «мозг» в действующего агента.
Daily Driver«Ежедневная рабочая лошадка» — основной инструмент на каждый день.
Opus / Sonnet / HaikuЛинейка моделей: Opus — самая мощная и дорогая; Sonnet — баланс цена/скорость; Haiku — самая быстрая и дешёвая.
Контекстное окно (context window)«Оперативная память» диалога — сколько текста модель удерживает одновременно. Стандарт Opus 4.x / Sonnet 4.6 — 1M токенов, Haiku 4.5 — 200K.
Context rot (гниение контекста)Падение качества при переполнении контекста: модель «тонет» в объёме и хуже фокусируется. Иногда лучше начать новую сессию (/clear).
Thinking / Max ThinkingРежим «размышления» — модель тратит доп. ресурсы на рассуждение перед ответом. Max Thinking — максимальная глубина.
Артефакт (artifact)Готовый «осязаемый» объект, который Claude печатает рядом с чатом: код, документ, мини-приложение, сайт.
Скилл (skill)Папка с инструкциями/файлами, обучающая Claude конкретному навыку или процессу. На Занятии 2 — как создавать профессионально.
Коннектор (connector)Подключение Claude к внешним сервисам и данным (интеграция).
Проект (project)Контейнер с общим контекстом, файлами и инструкциями для серии связанных диалогов. В Cowork — может быть привязан к папке.
Cowork (Клод-Кowork)Агентный режим: Claude работает в виртуалке-песочнице с файлами, расписанием задач, «живыми» артефактами и computer use.
Песочница (sandbox)Изолированная среда: агенту многое можно, но нельзя тянуть опасное из интернета и выполнять запрещённые команды. Команда /sandbox.
Computer use (управление компьютером)Способность агента управлять интерфейсом/браузером: кликать, печатать, делать скриншоты.
Плагин (plugin)Готовый набор возможностей, который ставится в агента «пакетом».
MCP (Model Context Protocol)Открытый протокол-«переходник» для подключения к Claude внешних инструментов и серверов (напр., Claude in Chrome, Blender).
Claude Code (в речи — «CLOD-код»)Самая мощная обвязка для работы с кодом и автоматизации. Версии: Desktop, Mobile, CLI (терминал).
CLI (Command Line Interface)Работа через командную строку/терминал, без графического интерфейса.
Headless / claude -p«Безголовый» неинтерактивный запуск Claude Code в скриптах и пайплайнах (без диалога). С 15.06.2026 тарифицируется из отдельного кредитного пула Agent SDK.
Remote Control (удалённое управление)Подключение к запущенной на ПК сессии Claude Code с телефона, чтобы видеть и направлять её в реальном времени.
Dispatch (диспатч)«Заброс» задачи с телефона на ваш ПК для фонового автономного выполнения (в отличие от живого Remote Control).
Effort / /effort (уровень усилий)Сколько «стараний» тратит модель. Официальные уровни: low / high / xhigh / max (по умолчанию high).
Fast Mode (быстрый режим)Ускоренный ответ за счёт повышенной цены за токен (≈2× к стоимости при ≈2.5× скорости) — это про деньги, не про «4× токенов».
Plan Mode (режим плана)Агент только составляет план, файлы не трогает.
Default / Ask (спрашивать)Пауза и запрос подтверждения на каждое действие.
Accept Edits (принимать правки)Авто-одобрение правок файлов в рабочей папке; на рискованное всё равно спрашивает.
Auto Mode (авто-режим) ⭐Автономная работа, но отдельная модель-классификатор проверяет каждое действие и блокирует выход за рамки задачи. Требует версии v2.1.83+.
Bypass / YOLO (--dangerously-skip-permissions)Пропуск всех запросов. Только в изолированном контейнере без доступа к настоящим файлам и сети.
settings.jsonФайл настроек Claude Code как программы. Здесь задаются жёсткие правила deny (запрет) и allow (разрешение); deny всегда сильнее.
Prompt injection (инъекция промпта)Атака, когда вредоносная инструкция прячется во внешнем контенте, чтобы «угнать» поведение агента. Bypass-режим от неё не защищает.
Эксфильтрация (exfiltration)Несанкционированная утечка данных наружу; песочница защищает от такого трафика.
Evals (в речи — «и валы»)Проверки/тесты, измеряющие качество работы модели, промпта или скилла.
Claude Design (Клод-Дизайн)Отдельный сервис claude.ai/design для прототипов, дизайнов, слайдов. Свой отдельный лимит (но в рамках вашего плана). Работает на Opus 4.7.
Design system (дизайн-система)Свод правил визуала: шрифты, цвета, отступы, компоненты. Используется как референс (напр., из getdesign.md).
Wireframe (вайрфрейм)Черновой каркас-набросок интерфейса без финального оформления.
TwixПереключаемые «на ходу» элементы дизайна (шрифты, цвета, фоны). Генерируются заново под каждый проект.
Three.js / Framer Motion / GSAPВеб-технологии для «вау-эффектов»: 3D-сцены / анимации интерфейса / анимации по скроллу.
here.nowХостинг для агентов: публикацию делает сам Claude Code. Анонимный сайт живёт 24 ч — нужно «застолбить» по email-логину.
Vercel (vercel.com)Бесплатный хостинг «для людей» (нужна регистрация). Запасной вариант для публикации сайта.
Handoff (передача)Перенос проекта из Claude Design в Claude Code (Share → Handoff to Claude Code) для превращения макета в реальный сайт.
CLAUDE.md (в речи — «CloudMD»)Файл-память/инструкция проекта для агента. Подробно — на Занятии 2.
Субагент (subagent)Отдельный агент, которому делегируется подзадача. Тема Занятия 2.
Хук (hook)Автоматическое действие, привязанное к событию. Тема Занятия 2.
Agent SDKПрограммный набор для встраивания Claude-агентов в свой код. С 15.06.2026 — отдельный платный кредитный пул (доступен и на Pro).
Резюме Занятия 1 Сегодня заложен фундамент: вы различаете

«мозг» (модель) и «тело» (обвязку), знаете лестницу обвязок (Чат → Cowork → Claude Code), три модели (Opus / Sonnet / Haiku) и их экономику, режимы автономности с прорывным Auto Mode, основы безопасности (песочница, settings.json, deny-правила) и полный цикл создания сайта (Claude Design → handoff → here.now). Со следующего занятия — профессиональный уровень: CLAUDE.md, субагенты, плагины, хуки и создание скиллов.